近日，北师港浸大（UIC）理工科技学院本科生在科研领域捷报频传：2021级生命科学系的黎金慈以第一作者身份在国际纳米技术领域一流期刊《Nano Letters》（中国科学院一区TOP期刊）上发表论文；同年级计算机科学系的吴宇谦、彭宇鸿所撰写的论文被国际知名学术会议——第29届亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD 2025）收录。
黎金慈论文
吴宇谦、彭宇鸿论文提出的MAS4POI框架
从北师港浸大课堂到国际学术舞台，他们如何一步步练就学术实力？
环境科学新突破：纳米塑料研究登顶刊
纳米塑料或许会让你陌生，但实际上，它不仅存在于我们日常生活中：包装袋、塑料瓶、一次性纸杯……，更渗入了人体。
近年来，纳米塑料作为新型污染物对人体健康的影响，已成为环境科学领域的研究热点。此次黎金慈发表的论文《纳米塑料的生物效应：DNA损伤及其机制》（Bioeffects of Nanoplastics: DNA Damage and Mechanism）指出，氨基化纳米塑料与DNA之间存在更强的相互作用，为揭示纳米塑料在水生生态系统中的潜在环境风险和毒性提供了新的视角。
黎金慈在实验室
这一成果的诞生并非一帆风顺。“探索纳米塑料切割DNA的机理是最大挑战，因为纳米塑料与此前研究的其他材料的特性都不相同。”黎金慈坦言。在北师港浸大助理教授赵樱灿博士的指导下，她逐步攻克难关。“无论多晚，赵老师都会回答我的实验问题，和我一起商讨解决方法。”她说。赵樱灿博士也是这篇论文的通讯作者，她深耕环境纳米技术领域多年，为黎金慈的研究提供了重要方向指导。
黎金慈（左）与导师赵樱灿博士
目前，黎金慈已收获美国约翰霍普金斯大学、新加坡国立大学等世界顶尖学府的硕士录取通知，未来将继续深耕环境科学领域。对于有志科研的同学，她建议：“尽早联系感兴趣的导师参与课题实习，积累科研经验。” 学校开放的科研环境让学生能深度参与导师的前沿课题。
AI赋能旅游推荐：多智能体系统破解行业痛点
当环境科学专业的本科生破解纳米塑料的奥秘时，另一群计算机学子正用AI重塑旅行体验。
吴宇谦和彭宇鸿此次被国际学术会议PAKDD 2025收录的论文为《MAS4POI：一种用于下一兴趣点推荐的多智能体协作系统》（MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation）。
这一研究缘起于他们发现，传统的旅游推荐系统往往基于用户的历史行为或热门景点运行，缺乏对用户个性化需求的精准理解。此外，许多旅游系统在面对没有足够数据的新用户或新景点时，表现较差，难以进行动态适应性推荐。针对这些问题，吴宇谦和彭宇鸿希望利用多智能体系统（MAS）来改进。
在导师李树德博士的指导下，他们提出了MAS4POI这一系统。该系统由四个智能体组成，分别负责任务分配、数据预处理、轨迹分析和推荐优化等工作。
简单来说，这个系统就像一个旅游助手，它通过用户之前去的地方，帮用户推荐下一个可能感兴趣的地点。其中，管理者智能体负责监察所有智能体，并根据系统状态和资源可用性分配任务。数据智能体则把用户去过的地方（比如景点、餐厅等）整理成一条历史轨迹。接着，分析智能体会根据这条历史轨迹、用户的行为习惯以及这些地点之间的关系，给出个性化的推荐。而反思智能体会不断检查和优化推荐结果，确保推荐准确。
（左起）彭宇鸿、李树德博士、吴宇谦
PAKDD 2025的论文审稿人认为，该论文在研究内容和技术贡献上具有较高的创新性和质量，尤其是在下一步的兴趣点(POI)推荐领域的探索中表现出色。
而取得这样的成就，源于吴宇谦和彭宇鸿在大学里的扎实积累。彭宇鸿指出，北师港浸大提供的丰富的AI相关课程和实践机会为他们的研究打下了基础。
其中，《人工智能导论》《机器学习》等课程让他们掌握了人工智能的基础理论，《自然语言处理》《神经网络与深度学习》等课程让他们进一步提升对人工智能模型的理解。此外，在李树德博士的实验项目中接触到的大语言模型与多智能体应用，更直接启发了他们的研究思路。“学校的计算资源与实验室支持，让复杂模型训练成为可能。” 吴宇谦和彭宇鸿补充道。
北师港浸大人工智能与数据科学研究基地
从课堂知识到学术突破，北师港浸大学子正依托系统的学科培养体系、开放的科研平台和专业的导师指导，在国际学术舞台崭露头角。
来源 | 新闻公关处
文字 | 宋可嘉 邓雅文
图片 | 李海珊 受访者供图
