2025年3月14日，北师港浸大（BNBU）广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室召开学术委员会第三次会议，多名院士和专家参会，共同为实验室的发展出谋献策；下午还开展了系列学术讲座，为师生带来了有关数据科学与人工智能的前沿研究。
会议伊始，北师港浸大校长陈致教授致欢迎辞。随后，会议由中国科学院院士、重点实验室学术委员会主任汤涛教授主持。线上线下出席本次会议的重点实验室学术委员会成员包括中国科学院院士、清华大学陈松蹊教授，中国科学院院士、中国科学院应用数学研究所马志明教授，中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授，山东大学陈增敬教授，南方科技大学邵启满教授，中国科学技术大学王学钦教授，中山大学肖侬教授和重点实验室主任、北师港浸大潘建新教授。
院士专家出谋划策
陈致校长在致辞时指出，重点实验室是学校科研发展的重要里程碑和推动数据科学与交叉研究的新起点。作为依托单位，北师港浸大发挥国际化特色，汇聚全球学术资源，拓展国际合作，支持实验室成为内地与港澳合作的创新枢纽和学术纽带。
实验室建设三年来成绩突出，以实验室为主要力量，学校与广东省科技厅、香港浸会大学签署合作协议，共同投入9000万元研究种子资金，深化粤港科技合作，推动前沿研究。此外，学校还获批广东省“数学+N”基础学科拔尖人才培养创新实验区，数学、统计学博士后科研流动站，以及在高水平论文发表、重大科研项目承担等方面取得进步。
他期待未来各位委员在学术方向、合作交流以及服务国家战略等方面给予更多指导与支持，相信重点实验室能取得更大突破，为我国科技创新事业贡献力量。
汤涛院士在致辞中表示，实验室秉持高起点、高标准的发展理念，在数据科学与技术领域追求突破。过去三年，实验室在学术研究、人才培养和产学研合作等方面取得了显著成就：发表近200篇高水平论文，申请/授权20余项知识产权，承担50余项国家级及省级项目；引进多名国际及国家级专家，积极培养青年人才；与10余家企业及政府机构合作，推动工业软件等国家重大需求研究，实现显著经济效益。
汤涛院士指出，各位委员的指导为实验室指明了方向。当前科技发展迅猛，数据科学领域机遇与挑战并存。他期待各位委员继续建言献策，助力实验室突破创新，为国家科技事业贡献力量。
潘建新教授作为实验室主任在会上作了重点实验室发展情况汇报，详细介绍了实验室在生物应用统计、数学软件、智慧城市应用以及低空经济项目的代表性成果，并阐述了实验室未来的工作重点，包括提高学术水平、加强国际合作、服务国家战略和培养人才等。
陈松蹊院士、马志明院士、徐宗本院士线上参加会议
左起：王学钦教授、肖侬教授、陈增敬教授、邵启满教授、陈致教授、潘建新教授、轩辕哲教授、苏伟峰教授、李建会教授、叶华军教授
在专家讨论环节，各位委员对实验室的创新成果给予充分肯定，并就如何更好地结合国家重大需求和其他方向来优化工作内容提出建议，包括发挥粤港澳融合特色，加强基础研究，探索新方向等。
精彩学术讲座
下午，香港浸会大学计算机科学系系主任徐建良教授、山东大学金融研究院院长陈增敬教授、复旦大学类脑智能科学与技术研究院及大数据学院院长冯建峰教授带来精彩学术报告。
徐建良教授介绍了检索增强生成（RAG）中的向量相似性搜索技术，深入探讨向量相似性搜索这一关键概念。向量是RAG的重要组成部分，能够从大规模数据集中高效且有效地检索相关文档或数据。他还介绍了一种利用邻接图来提升向量数据库搜索性能的新方法，以及确保数据隐私和安全，以及系统高效运行的FedKNN系统。
陈增敬教授讲解了使用最多四臂老虎机求解哈密顿 - 雅可比 - 贝尔曼（HJB）方程。本研究开创性地将求解带约束的高维 HJB 方程挑战，转化为多台四臂老虎机的策略优化问题。该方法利用随机控制问题与多臂老虎机框架等价性，把有限区域控制问题转为在无限策略集上的优化。这一成果是 AI 在经典偏微分方程领域突破性应用，有望在金融、工程和物理等领域广泛应用。
冯建峰教授则以“从多组学数据到脑疾病、数字孪生大脑与类脑人工智能”为题，介绍利用多组学数据和新型 AI 算法探索精神疾病和阿尔茨海默病病因，其发现使研究者能够对多种疾病进行亚型分类，并进一步开发了针对经颅磁刺激（TMS）和药物治疗的不同治疗策略。他还介绍了团队开发的神经元级全脑模拟模型（数字孪生大脑，DTB）及其医学应用实例。
与会人员合影
此次会议为实验室的未来发展指明了方向，也为数据科学与人工智能领域的前沿探索注入了新动力。随着实验室在学术研究、人才培养和产学研合作等方面的持续突破，北师港浸大将继续以创新为引擎，服务国家战略需求，推动粤港澳大湾区科技融合，为数据科学领域的发展贡献智慧与力量。
来源 | 新闻公关处
文字 | 陈晓虹 宋可嘉
图片 | 陈晓虹 张雨桐
广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室
