英国曼彻斯特大学数学学院统计系教授潘建新于12月18日来UIC讲授“连续和属性纵向数据的贝叶斯推断”，并回忆了他与UIC统计专业方开泰教授、叶华军博士的师生情谊，三代统计人相聚一堂，成为同学们赞誉的佳话。
潘建新教授（中）与钟森文教授（左二）、方开泰教授（左一）、叶华军博士（右二）等合影
在讲座中，潘建新教授提出了对三个纵向响应变量进行联合建模。这个研究源于西北英格兰地区的一个大型的临床研究，它涉及到每个病人的三个响应变量：体重指数，抑郁（是与否）（以医院焦虑与抑郁指数8为界），以及疼痛（1-5）。
潘建新教授讲授“连续和属性纵向数据的贝叶斯推断”
在这个研究里，不同于以往的分开建模，而是考虑不同变量之间的相关性。在医学研究中，连续和属性重复测量数据被同时并且有规律地收集。虽然已经有一些对连续和属性变量建模的好方法，但很少工作集中在连续和属性变量的联合建模。提出联合条件随机效应模型，是因为它考虑了变量之间的相关性。
潘建新教授说道，贝叶斯的方法被用于统计推断，模拟表明联合建模可以产生更稳定，更小标准差的估计。实际数据分析显示相对于分开建模，联合数据分析产生更小的DIC值，同时它也有更好的统计性质。
同学向潘建新教授提问
“英国统计学科的风格，是不将统计完全当成是数学问题，而是从实际问题出发，再上升为理论问题、数学问题，最后再回归到实际应用当中。”潘建新教授说道。他的讲座虽然涉及专业的统计知识，但以实际的医学研究为例，让讲座内容生动又易于理解。现场师生也积极提问。
潘建新教授现为英国曼彻斯特大学数学学院统计系教授，兼任曼大医学院荣誉研究员，是国际知名统计学专家。他于1996年在香港浸会大学获统计学博士学位，师从方开泰教授。
讲座最后，潘建新教授特向在座的博士导师方开泰教授表示感谢。“我很幸运自己在二十几岁的时候就遇到了方开泰教授，成为他在香港浸会大学带的第一个博士，而叶华军博士则是我在曼彻斯特大学带的第一个也是目前为止最好的博士。”潘教授说道：“现在所用的统计方法，都是方教授当年教的。”
潘建新教授（左）与叶华军博士（右）回忆师生情谊
方开泰教授于1990年至2005年在浸大任教，从2004年起在香港设计UIC的统计学专业，并于2006年2月正式加盟UIC，任统计学首位专业主任，于2011年8月卸任。叶华军博士为现任UIC统计专业主任。他是北京大学学士、硕士，英国曼彻斯特大学统计学博士，师从潘建新教授。
此次讲座由理工科技学部主办，院长钟森文教授为潘建新教授赠送纪念品以示感谢。考虑到同学们对申请研究生的需求，潘建新教授当天也介绍了曼彻斯特大学的相关情况。
文/图：余媛滢
（来源：新闻公关处）
